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『簡體書』 大數據時代(迄今為止全世界最好的一本大數據專著,寬帶資本董事長田溯寧、微軟全球資深副總裁張亞勤、中國互聯網發展的重要參與者,知名IT評論人謝文等10位

自編碼:1726530
商品貨號:9787213052545
出版社: 浙江人民出版社
出版日期: 2013-1-1

售價:HK$ 70

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推薦語錄:

迄今為止全世界最好的一本大數據專著。 《大數據時代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格,大數據時代的預言家,《科學》《自然》等著名學術期刊最推崇的互聯網研究者之一,擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆。 《大數據時代》的譯者係我國最年輕有為的大數據專家,電子科技大學互聯網科學中心主任、教授、博士生導師周濤教授。這位27 歲的天才型教授,數年來一直帶領我國學術界在大數據研究上向國際一流看齊。 寬帶資本董事長田溯寧,微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席張亞勤,中國互聯網發展重要參與者、知名IT評論人謝文,北京雲基地首席顧問、雲華時代智能科技有限公司董事長郭昕,上海交通大學長江學者特聘教授、致遠學院常務副院長汪小帆,中國傳媒大學教授沈浩,清華大學計算機科學與技術係副主任、教授陳文光,中國社科院信息化研究中心秘書長、《互聯網周刊》主編薑奇平,《財經》雜誌執行主編、《哈佛商業評論》中文版主編何剛、微軟亞洲研究院主管研究員謝幸等重磅推薦。 大數據是人們獲得新的認知,創造新的價值的源泉;大數據還是改變市場、組織機構,以及政府與公民關係的方法。作者認為,大數

內容簡介:

《大數據時代》是國外大數據係統研究的先河之作,本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為“大數據時代的預言家”,擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆,早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。    維克托·爾耶·舍恩伯格在本書中前瞻性地指出,大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數據開啟了一次重大的時代轉型,並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。    維克托最具洞見之處在於,他明確指出,大數據時代最大的轉變就是,放棄對因果關係的渴求,而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”,而不需要知道“為什麼”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。 本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了穀歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。

作者簡介:

維克托·邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch?nberger)
被譽為“大數據時代的預言家”,也是最受人尊敬的權威發言人之一。現任牛津大學網絡學院互聯網研究所治理與監管專業教授,曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人,新加坡國立大學信息政策研究中心主任。一百多篇論文公開發表在《科學》《自然》等著名學術期刊上。

備受眾多世界知名企業、機構和國家政府高層信賴的信息權威與智囊。他的谘詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業;他是歐盟互聯網官方政策背後真正的製定者與參與者,也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的谘詢顧問;還先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的谘詢顧問。

他所著的《刪除》一書,獲得美國政治科學協會頒發的“唐?K?普賴斯獎”,以及媒介環境學會頒發的“馬歇爾?麥克盧漢獎”。

目錄:

推薦序一 擁抱“大數據時代”
                寬帶資本董事長 田溯寧
推薦序二 實實在在大數據
            中國互聯網發展的重要參與者,知名IT 評論人 謝文
譯者序? ? 在路上·晃晃悠悠
            電子科技大學教授,互聯網科學中心主任 周 濤
引 言
一場生活、工作與思維的大變革?
  大數據開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙,顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣,大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式,成為新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發……

          大數據,變革公共衛生
          大數據,變革商業
          大數據,變革思維
          大數據,開啟重大的時代轉型
          預測,大數據的核心
          大數據,大挑戰
第一部分 大數據時代的思維變革
第1章 更多:不是隨機樣本,而是全體數據?
   當數據處理技術已經發生了翻天覆地的變化時,在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了,我們需要的是所有的數據,“樣本=
總體”。
          讓數據“發聲”
          小數據時代的隨機采樣,最少的數據獲得最多的信息
          全數據模式,樣本=總體
第2章 更雜:不是精確性,而是混雜性?
   執迷於精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。隻有5% 的數據是有框架且能適用於傳統數據庫的。如果不接受混亂,剩下95%
的非框架數據都無法被利用,隻有接受不精確性,我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
          允許不精確
          大數據的簡單算法比小數據的複雜算法更有效
          紛繁的數據越多越好
          混雜性,不是竭力避免,而是標準途徑
          新的數據庫設計的誕生
第3章 更好:不是因果關係,而是相關關係
   知道“是什麼”就夠了,沒必要知道“為什麼”。在大數據時代,我們不必非得知道現象背後的原因,而是要讓數據自己“發聲”。
          關聯物,預測的關鍵
          “是什麼”,而不是“為什麼”
          改變,從操作方式開始
          大數據,改變人類探索世界的方法
         
第二部分 大數據時代的商業變革
第4章 數據化:一切皆可“量化”?
   大數據發展的核心動力來源於人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見,但是如今信息技術變革的重點在“T”(技術)上,而不是在“I”(信息)上。現在,我們是時候把聚關燈打向“I”,開始關注信息本身了。

          數據,從最不可能的地方提取出來
          數據化,不是數字化
          量化一切,數據化的核心
          當文字變成數據
          當方位變成數據
          當溝通成為數據
          一切事物的數據化
第5章 價值:“取之不盡,用之不竭”的數據創新?
   數據就像一個神奇的鑽石礦,當它的首要價值被發掘後仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼隻能看到冰山的一角,而絕大部分都隱藏在表麵之下。

          數據創新1:數據的再利用
          數據創新2:重組數據?
          數據創新3:可擴展數據
          數據創新4:數據的折舊值
          數據創新5:數據廢氣
          數據創新6:開放數據
          給數據估值
第6章 角色定位:數據、技術與思維的三足鼎立
   微軟以1.1 億美元的價格購買了大數據公司Farecast,而兩年後穀歌則以7 億美元的價格購買了給Farecast
提供數據的ITA Software
公司。如今,我們正處在大數據時代的早期,思維和技術是最有價值的,但是最終大部分的價值還是必須從數據本身來挖掘。
          大數據價值鏈的3大構成
          大數據掌控公司
          大數據技術公司
          大數據思維公司和個人
          全新的數據中間商
          專家的消亡與數據科學家的崛起
          大數據,決定企業的競爭力
         
第三部分 大數據時代的管理變革
第7章 風險:讓數據主宰一切的隱憂?
   我們時刻都暴露在“第三隻眼”之下:亞馬遜監視著我們的購物習慣,穀歌著監視我們的網頁瀏覽習慣,而微博似乎什麼都知道,不僅竊聽到了我們心中的“TA”,還有我們的社交關係網。

          無處不在的“第三隻眼”
          我們的隱私被二次利用了
          預測與懲罰,不是因為所做,而是因為“將做”
          數據獨裁
          掙脫大數據的困境
         
第8章 掌控:責任與自由並舉的信息管理?
   當世界開始邁向大數據時代時,社會也將經曆類似的地殼運動。在改變人類基本的生活與思考方式的同時,大數據早已在推動人類信息管理準則的重新定位。然而,不同於印刷革命,我們沒有幾個世紀的時間去適應,我們也許隻有幾年時間。

管理變革1:?個人隱私保護,從個人許可到讓數據使用者承擔責任管理變革2:個人動因VS預測分析
      管理變革3:擊碎黑盒子,大數據程序員的崛起
      管理變革4:反數據壟斷大亨
         
結? 語 正在發生的未來?
  大數據並不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案,隻是參考答案,幫助是暫時的,而更好的方法和答案還在不久的未來。

內容試閱:

如果一張機票的平均價格呈下降趨勢,係統就會幫助用戶做出稍後再購票的明智選擇。反過來,如果一張機票的平均價格呈上漲趨勢,係統就會提醒用戶立刻購買該機票。換言之,這是埃齊奧尼針對9
000
米高空開發的一個加強版的信息預測係統。這確實是一個浩大的計算機科學項目。不過,這個項目是可行的。於是,埃齊奧尼開始著手啟動這個項目。埃齊奧尼創立了一個預測係統,它幫助虛擬的乘客節省了很多錢。這個預測係統建立在41
天內價格波動產生的12 000
個價格樣本基礎之上,而這些信息都是從一個旅遊網站上搜集來的。這個預測係統並不能說明原因,隻能推測會發生什麼。也就是說,它不知道是哪些因素導致了機票價格的波動。機票降價是因為很多沒賣掉的座位、季節性原因,還是所謂的周六晚上不出門,它都不知道。這個係統隻知道利用其他航班的數據來預測未來機票價格的走勢。“買還是不買,這是一個問題。”埃齊奧尼沉思著。他給這個研究項目取了一個非常貼切的名字,叫“哈姆雷特”。

   這個小項目逐漸發展成為一家得到了風險投資基金支持的科技創業公司,名為Farecast。通過預測機票價格的走勢以及增降幅度,Farecast
票價預測工具能幫助消費者抓住最佳購買時機,而在此之前還沒有其他網站能讓消費者獲得這些信息。
   這個係統為了保障自身的透明度,會把對機票價格走勢預測的可信度標示出來,供消費者參考。係統的運轉需要海量數據的支持。為了提高預測的準確性,埃齊奧尼找到了一個行業機票預訂數據庫。有了這個數據庫,係統進行預測時,預測的結果就可以基於美國商業航空產業中,每一條航線上每一架飛機內的每一個座位一年內的綜合票價記錄而得出。如今,Farecast
已經擁有驚人的約2 000 億條飛行數據記錄。利用這種方法,Farecast 為消費者節省了一大筆錢。
   棕色的頭發,露齒的笑容,無邪的麵孔,這就是奧倫·
埃齊奧尼。他看上去完全不像是一個會讓航空業損失數百萬潛在收入的人。但事實上,他的目光放得更長遠。2008
年,埃齊奧尼計劃將這項技術應用到其他領域,比如賓館預訂、二手車購買等。隻要這些領域內的產品差異不大,同時存在大幅度的價格差和大量可運用的數據,就都可以應用這項技術。但是在他實現計劃之前,微軟公司找上了他並以1.1
億美元的價格收購了Farecast 公司。而後,這個係統被並入必應搜索引擎。
   到2012 年為止,Farecast 係統用了將近十萬億條價格記錄來幫助預測美國國內航班的票價。Farecast
票價預測的準確度已經高達75 %,使用Farecast 票價預測工具購買機票的旅客,平均每張機票可節省50 美元。
   Farecast 是大數據公司的一個縮影,也代表了當今世界發展的趨勢。五年或者十年之前,奧倫·
埃齊奧尼是無法成立這樣的公司的。他說:“這是不可能的。”那時候他所需要的計算機處理能力和存儲能力太昂貴了!雖說技術上的突破是這一切得以發生的主要原因,但也有一些細微而重要的改變正在發生,特別是人們關於如何使用數據的理念。